都市の街中に在る大学で学生時代を過ごす利点は、日常生活の利便性だけでなく、都市ならではの人種や文化の多様性に触れ、様々な知的好奇心を刺激する都市の活気あふれる環境が、それ自体、ヒトの成長を助ける点にあると言えます。またアカデミックな側面でも、先端技術や新産業分野など時代の先端に興味を持って学ぼうとする学生に都市は適した場所です。都市部以外でもネット情報を得やすくなった現在、また、サイバー空間（仮想空間）とフィジカル空間（現実空間）を高度に融合させたシステムが構築されるであろう近未来においても、現実空間の都市が学生に与える利点は変わることなく在り続けるでしょう。
高等教育機関としての現在の大学（university）の起源は、1100年から1300年ころ、中世ヨーロッパの都市部に自然発生的に生まれた「教師と学生の組合」とでもいうべきウルベニシタス（universitas, ラテン語）であったと考えられます。イタリアの自由都市国家ボローニャで生まれたボローニャ大学やフランスのパリ大学、イングランドのオックスフォード大学などが最初期の大学として挙げられます。大学のそもそもは、知識を求める者（学生）が大都市に集まってギルド（組合）となり、この学生ギスドが教師を雇って給料を払ったことが始まりだと言われています。中世に始まった大学はキャンパスを持っておらず、授業は教会や家のように使える場所であればどこででも行われていました。大学は物理的な場所を示すものではなく、学生のギルドと教師のギルドが1つにまとまった組合団体として互いに結び付けられた個々人の学びの活動から始まったのです。都市の街中に集まった人々の学びへの求めから大学が形作られたことは、都市と学生の親和性が高いことの根源的理由であり、現代においても大学が目指すべき方向性の１つを暗示しています。都市の街中に大学があることはごく自然なことだと感じます。
関東や関西だけで無く、私が生まれ育った九州の地においても、都市の街中に大学があり、街とともに若者が成長して社会に羽ばたく姿を普通に見ることができるようにありたいものです。
街中に溶け込み、街とともに学生の成長を支援する大学、そのような大学を創りたいとの想いで、博多の街をキャンパスとした街中大学を創設しようと計画したのが博多大学です。
日本が目指すSociety 5.0、データ駆動型社会を支えるデジタル人材として、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストと呼ばれるデータプロフェッショナル（データを取り扱う専門職）の養成が我が国で緊急に求められています。博多大学は、日本の産業界発展にとくに必要と考えられるこれらデータプロフェッショナルを養成するために設置する大学です。
博多大学は九州初となる本格的なデータサイエンス学部データサイエンス学科を擁する単科大学として、２０２６年４月の開学を目指して設置認可申請中です。
将来あるべき「人間中心の社会」としての「データ駆動型社会」を支えるデジタル人材にはデータエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストなどのデータプロフェッショナルが挙げられます。これらのデータを扱う技術者は全ての企業に必要なデジタル人材であり、その育成と速やかな供給は地方創生を支援する地方大学における重要なミッションとなっています。
博多大学は、九州の中心都市である福岡市の街中、博多に設置される大学です。福岡市は、政令指定都市の中で、横浜市、大阪市、名古屋市、札幌市に次ぐ5番目の人口（約162万人）を擁し、人口増加率・開業率ともにトップを誇る地方都市です。大学受験生の多くは都会志向を持っており、九州から関東・関西圏に進学する学生は少なくありません。若者の多くが都会を目指すのは古今東西変わらない現象で、自然なことだと思います。九州で都会の学生生活を実現できる博多の街は、都会志向を持つ九州出身の大学進学者に関東・関西圏以外の選択肢を提供し、地元での進学と就職を実現できる九州で唯一の街ではないかと考えます。すでに始まっているデータ駆動型社会を支えるデータプロフェッショナルを九州地域で養成し、九州の地方創生を支えるためには、都会型学生生活を実現可能な博多大学を設置することが必要です。
博多大学データサイエンス学部は、「充実した教授陣」と「高速大容量通信＆高性能コンピュータが整備された先進の教育環境」を準備して、データプロフェッショナル （データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア ）を目指すあなたの学びを支援します。
データエンジニア・・・・・データ分析に利用するデータは大量になることが多いため、それらを適切に扱えるデータ基盤や分析環境を構築するのがデータエンジニアリングです。この、「データ分析に必要な環境を用意する」役割が、データエンジニアです。データ基盤/分析環境の設計・開発・運用を一手に担い、データサイエンティストやデータアナリストがスムーズにデータ分析業務を行える環境を提供するデータプロフェッショナルです。
➡ 主に、ICT技術力の高い先進企業で必要とされる人材です。
データアナリスト・・・・・データを分析して、ビジネス上の課題や機会を理解し、現在の業務プロセスを改善するためのインサイト（洞察）を見出すのがデータアナリティクスです。データアナリストは、統計分析、データマイニング、データ可視化などの定量的分析方法を用いて、データから有益な情報を引き出し（データをインサイトに変え）、データ駆動型の意思決定を支援して経営を支えるデータプロフェッショナルです。
➡ 全ての中小企業および大企業で必要とされる人材です。
データサイエンティスト・・・・・複雑な問題を解決するために、データを分析することによって新たな予測モデルを作成するのがデータサイエンスです。データサイエンティストは、データの前処理、機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いて、大量のデータから複雑な問題を解決する予測モデルを作成し、価値ある情報を取り出すデータプロフェッショナルです。
➡ ビジネス分野だけでなく、科学、医療、エンジニアリングなどの広い分野で必要とされる人材です。
